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king＇s college london伦敦国王学院 （录取概率和爱丁堡一样，或者可能更低，不过也达到了最低申请标准了）
专业1：advanced computing msc高级计算机 雅思6.5（6）
| required modules individual project optional modules cryptography nature-inspired learning algorithms pattern recognition, neural networks & deep learning network theory security management artificial intelligence planning agents & multi-agent systems computer vision security engineering big data technologies software measurement & testing simulation and data visualisation software engineering and underlying technology for financial systems distributed ledgers and crypto-currencies machine learning optimisation methods artificial intelligence reasoning and decision making human-computer interaction software design & architecture formal verification compilers & formal language computational models agile software performance engineering in industrial practice information security | 必修课 个人项目 可选模块 密码学 自然学习算法 模式识别，神经网络和深度学习 网络理论 安全管理 人工智能规划 代理和多代理系统 计算机视觉 安全工程 大数据技术 软件测量与测试 模拟和数据可视化 金融系统的软件工程和基础技术 分发账本和加密货币 机器学习 优化方法 人工智能推理和决策 人机交互 软件设计与架构 形式验证 编译器和形式语言 计算模型 敏捷软件性能工程在工业实践中的应用 信息安全 |
专业2：data science msc数据科学 雅思6.5（6）
| 必修课 computer programming for datascientists databases, data warehousing & information retrieval statistics for data analysis data mining individual project 选修课 elements of statistical learning statistics in finance agents & multi-agent systems nature-inspired learning algorithms pattern recognition, neural networks &deep learning network theory big data technologies simulation & data visualisation computer vision telling stories with data 还可以从6级模块中选择两门，通常包括: machine learning optimisation methods artificial intelligence 如果学生之前在信息学专业学习过，并且已经通过了6级课程，这些模块是不可用的。 | 必修课 为数据科学家编写计算机程序 数据库，数据仓库和信息 检索 数据分析统计 数据挖掘 单独的项目 选修课 统计学习的要素 金融统计数据 代理和多代理系统 自然学习算法 模式识别、神经网络和深度学习 网络理论 大数据技术 模拟和数据可视化 计算机视觉 用数据讲故事 还可以从6级模块中选择30个学分，通常包括: 机器学习 优化方法 人工智能 如果学生之前在信息学专业学习过，并且已经通过了6级课程，这些模块是不可用的。 |
专业3：artificial intelligence msc人工智能 雅思6.5（6）
| individual project optional modules you are required to take 120 credits from a range of modules, which may typically include: agents & multi-agent systems nature-inspired learning algorithms pattern recognition, neural networks and deep learning philosophy & ethics of artificial intelligence artificial intelligence planning data mining computer vision distributed ledgers & crypto-currencies you will be able to select up to 30 credits from a range of level 6 modules but should note that there are specific regulations surrounding this option that must be carefully considered before making your module selection. modules may typically include: optimisation methods * formal verification human-computer interaction computational models artificial intelligence reasoning and decision making machine learning * these modules are not available if you have previously studied in the department of informatics and have already taken this module at level 6. | 个人项目 可选模块 你需要从一系列模块中获得120个学分，通常包括:
代理和多代理系统 自然学习算法 模式识别，神经网络和深度学习 人工智能哲学与伦理学 人工智能规划 数据挖掘 计算机视觉 分布式账簿和加密货币 你可以从一系列的6级模块中选择最多30个学分，但请注意，围绕这个选项有一些具体的规定，在选择模块之前必须仔细考虑。模块通常包括:
优化方法* 形式验证 人机交互 计算模型 人工智能推理和决策 机器学习 *如果你之前在信息系学习过并且已经在6级学习过该模块，那么这些模块将无法使用。 |
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宋勇
