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一、学生背景
d同学：
新加坡国立大学统计专业
gpa: 4.85 /5.0
toefl: 107
gre: 329
实习：
① 新加坡发展银行
② 中国工商银行icbc
③ 普华永道
④ 嘉吉公司（新加坡跨国公司）
二、录取院校
芝加哥大学
专业：ms in financial engineering ﹙msfe﹚
三、申请专业分析
金融工程是用数学工具来创造金融模型进行金融产品的定价。金融工程是一个综合数学、金融、计算机的交叉学科，举个例子，比如卡耐基梅隆大学，美国计算机排名第一的学校，它的金融工程的名字叫computational finance，computational就是计算机，卡梅的金融工程把计算机工具运用到了一种极致，作为金融工程的学生我们一般要求必须有数学背景，因为在许多学校里边都需要有量化的一些东西，像微积分、线性代数、还有实变函数随机过程这种概率论与统计，这种专业课是必修的。有一些学校也会要求有计算机的c++编程算法和数据结构这种和计算机相关的课程。其实在美国金融工程这个专业的叫法非常多。
四、录取分析
学生的实习工作经历对学生来说是很重要的，因此和学生进行了多番微信沟通交流，尽可能去挖掘学生实习以及工作中重要的一些项目参与，以及学生亲身的感受体验，这一点是任何其他实习经历不可比拟的，但是作为一个外行人，对于金数金工领域的很多知识也进行了学习方便更深地了解学生的背景。
因为学生申请的都是top30的金工金数的名校，因此essay内容是比较多而且难写的，因此很早就开始和学生进行了近十次头脑风暴或者微信语音沟通，深入挖掘学生的背景素材，以及进行了取舍，同时也进行了金工和金数方面很多专业知识的学习，为了更方便更深入地了解到学生的专业领域的成长和收获以及优势。
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