数据科学(data science)无疑是出国留学申请最为火热的研究生专业之一,随着赴美国留学读ds的学生越来越多,申请竞争也日趋激烈~
那么数据科学是什么?学什么呢?
数据科学(data science)是一门利用数据学习知识的学科,其目标是通过从数据中提取出有价值的部分来生产数据产品。它结合了诸多领域中的理论和技术基础包括但不限于应用数学、统计、模式识别机器学习数据可视化数据仓库以及高性能计算,是一门名副其实的横跨多领域的交叉学科。
该专业通过运用各种相关的数据来帮助非专业人士理解问题,并帮助人们如何正确的处理数据并协助相关从业人员在生物学、社会科学人类学商科等领域进行研究调研。良好的就业前景使数据科学专业成为越来越多学生申研的首选专业。在以往数据中,“数据科学家”在各个职业中名列最佳工作,职业满意度高,职缺多,且重要的是:薪水还很高!
那么数据科学专业对申请者有什么背景要求呢?
说到申请背景,不得不提数据科学的主要课程,包括c语言程序设计数据结构数据库原理与应用、计算机操作系统计算机网络、 java语言程序设计、python语言程序设计、大数据算法、人工智能、应用统计(统计学)、机器学习、数据建模、大数据平台核心技术、大数据分析与可视化、大数据预处理大数据管理、大数据实践等。与此同时,大多数数据工作都是通过编程和数据库的相关手段进行的,并要求学过统计、微积分、高级语言等。美国很多高校将数据科学专业开设在计算机学院、工程学院、数学或者统计系下。
哪些本科专业的同学最适合申请数据科学呢?
l 本科是计算机科学的同学,是最符合申请条件的。因为大多数数据工作都是基于编程和数据库的相关手段进行的,同时这些同学也在本科期间学过统计、微积分、高级语言。很多学校也会在申请要求中明确的写出对申请者本科背景的要求或者学习过的课程。
l 其次,本科是统计、数学或应用数学,且有一定编程基础的同学也可以尝试去申请。
l 最后,如果是商科背景出身,但量化背景较强的商科专业,比如金工的同学也可以申请。
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