南加州大学-应用数据科学硕士介绍

南加州大学介绍：南加州大学(university of southern california，简称南加大usc），位于美国加州洛杉矶市，1880年由监理会创立，是加州最古老的私立研究型大学。属于美国大学协会（aau）的成员，太平洋十二校联盟成员，环太平洋大学联盟成员，南加州大学拥有庞大的校友网络“特洛伊家族”，当中不乏政治、商业和专业领域的知名人士。南加大被卡内基教育基金会归为特高研究型大学，被佛罗里达大学调查中心列为全美第十二名顶尖研究型大学，学校多次被各类权威排行榜列入世界前五十。南加大距离美国电影中心的好莱坞十分近，拥有全球最顶尖的电影艺术学院。

应用数据科学硕士简介：应用数据科学硕士（master of science in applied data science），开设于维特比工程学院，其目标是培养具有各种背景的学生成为数据科学家。学生将学习如何使用最新的大数据基础架构，例如hadoop和spark。学生将学习如何使用各种分析技术，包括机器学习，数据挖掘和数据可视化，并将这些工具应用于实际问题。学生们将学习如何使用python构建数据处理程序，还将学习如何通过动手作业和项目来应用最新的分析工具。具有计算机科学背景的学生可以直接跳入更高级的数据科学课程，包括数据管理，机器学习，数据挖掘和数据科学统计。学生完成了入门和核心课程，就可以选择选修课，以使其在数据科学领域追求自己的兴趣。

课程设置

该学位需要32个学分。核心必修课共3门，专业选修课5门以上(15门可选)，此外，还包括不计算在学分内的课程：论文课程三门、定向研究一门以及实习课程四门。

核心必修课（3门）

dsci 551 foundations of data management  4 数据管理

dsci 552 machine learning for data science 4 数据科学机器学习

dsci 553 foundations and applications of data mining 4 数据挖掘基础和应用

专业选修课（5门）

csci 544 applied natural language processing 4 应用自然语言处理

csci 550 advanced data stores 4 高级数据存储

csci 570 analysis of algorithms 4 算法分析

csci 572 information retrieval and web search engines 4 信息检索和网络搜索引擎

csci 587 geospatial information management 4 地理空间信息管理

dsci 510 principles of programming for data science 4 数据科学编程原理

dsci 529 security and privacy 4 安全和隐私

dsci 549 introduction to computational thinking and data science 4 计算思维和数据科学导引

dsci 550 data science at scale 4 大规模数据科学

dsci 554 data visualization 4 数据可视化

dsci 555 interaction design and usability testing  4 交互设计和可用性测试

dsci 556 user experience design and strategy 4 用户体验设计和策略

dsci 558 building knowledge graphs 4 知识图谱构建

dsci 560 data science professional practicum 4 数据科学专业实践

dsci 599 special topics units: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8 (4 units of dsci 599 required if chosen)  4 特别主题（每学期从数据科学的最新发展中选择课程内容，共8个学分任选4个学分）

注：dsci为数据科学类，csci为计算机科学类。接受过有限计算机科学训练或没有接受过计算机科学训练的学生，应在参加任何其他课程之前参加dsci 549，dsci 510 和dsci 550。

申请建议：

建议申请者有数学背景和计算机语言要求

录取案例：

案例1：美本，统计 3.7/4.0，gre 320，（熟悉java、c编程语言的运用，能使用r语言进行数据统计分析）