美国ds专业开设情况
随着互联网的发展和人才需求的增加,国内的数据科学与大数据技术专业从2016年兴起后,开设量在2018年猛增至250多所,截止2020年已达612所,主要开设在数学&计算机学院。
而在美国,数据科学专业的出现要比国内早3-5年,2007年北卡州立大学开设了ms in analytics硕士专业,是全美第一所开设da项目的大学。从2013年开始,数据科学专业的开设呈现井喷之势,以master项目为主,phd项目极少,大部分院校集中在东北部。主要开设在工程学院,计算机/信息学院或者data science institute数据科学研究所,少数隶属于公共卫生学院、社会科学学院、商学院。
高排名院校data science项目非常密集,且常开设多个ds项目(如哈佛、南加大),每年申请截止日集中在12月15日至次年1月15日,2018-2021年很多学校陆续开设新项目,比如vanderbilt,dartmouth,rice,ucla,uva,tufts,uci等等。课程设置方面,往往强调统计+计算机+数学,重视某个具体领域的应用和项目实践。
我把美国数据科学硕士专业分为了四大类:
纯data science/cs统计系下的ds,偏学术,难度系数☆☆☆☆☆
代表院校:harvard,columbia,yale,stanford,upenn,duke,jhu,brown,vanderbilt,rice,cornell,emory,cmu,virginia,tufts,rochester,nyu,uci
analytics/data analytics,课程与ds专业重合度较高,难度系数☆☆☆☆
代表院校:ucberkeley,chicago,northwestern,git,georgetown,wustl
应用型的data science,转专业友好型,难度系数☆☆☆
代表院校/项目:
- health/bio ds:harvard,dartmouth,cornell,tulane,usc
- environmental ds:ucsb,usc
- social policy ds:columbia,chicago,georgetown,usc
其他学位下的data science/data analytics track
代表院校/项目:
- electrical engineering-ds track:uc-berkeley,rice
- mis-ds track:cornell,virginia,florida,bu
总的来说,应用型的ds与ds分支项目比纯ds项目的申请难度低一些;开设不止一个项目的院校,申请人可根据自身背景和职业目标选择合适的一个,或者同时申请多个项目;近几年新开设的项目可以多加关注,或有扩招趋势。
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