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西悉尼最全理工合集

张旭琴

2021-08-14 05:18:45

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西悉尼Webinar PART 1 - 最全理工科合集！快来

western webinar 研讨会是由各学院的院长亲自向新生介绍学院、学科、课程、实习机会和就业前景，更设有问答环节。每一年都举办得如火如荼，同学们都踊跃参与和积极互动！

错过webinar的你，一定很沮丧，竟然错过了黄金机会去了解自己心仪的学科… 不用灰心，小编已经为你整合了各学科的亮点，当然也不会缺少同学们最关心的实习机会和就业前景，还有学姐学长们的经验分享！

由于篇幅关系，小编把webinar summary 拆成两部分。这周，小编先为你介绍第一部分 ﹙part 1﹚ 与理科类相关的学科亮点。例如，人工智能、数据科学、工程，建筑、项目管理专业。那么下周，就是我们的文商科类 ﹙part 2﹚ 的学科亮点介绍，有会计，房地产、社会科学、中医学、教育、翻译专业。stay tuned！

人工智能硕士

随着科技发展一日千里，人工智能﹙ai﹚ 技术使用频率越来越频繁，所涉及的范围也由电脑科学延伸至日常生活、社会管理等各个实用层面。在疫情下，人工智能﹙ai﹚的作用显得尤其重要。

西悉尼大学的智能硕士 ﹙master of ai﹚ 是在整个新南威尔士州唯一的ai 硕士课程

不需要任何计算机本科专业背景！！

✅ 我们的ai硕士课程专注于培养同学的实践能力，其中包含了批判性与推理思维和编程技能；研究生二年级，我们会带领学生做2项project，学生将有机会参与项目研发和相关科研。我们教授现在最流行的machine learning 编程语言 – python和answer set programming 的知识推理语言。

✅ 专业认证

课程获得australian computer society ﹙acs﹚ 计算机职业评估机构professional level认证

✅ 全球实习 120-200个小时

西悉尼大学与各大著名企业机构建立了深厚的合作关系。在同学的final year，可以选择完成一个专门的行业实习或研究项目。

ibm australia: ai and blockchain
intech solutions: specializing in intelligent data match, data and knowledge query answering

就业方面

根据福布斯杂志﹙forbers’﹚ 2018 年 9 月的报告，到 2022 年，人工智能将在全球创造 5800 万个新工作岗位。同学们毕业后可从事ai软件分析师和开发者，开发ai应用系统；ai 培训师：人类工作者教授和培训 ai 系统他们应该如何执行；ai 支持者：确保 ai 系统按设计运行，并解决任何潜在的紧急后果。我们期待你将会成会我们的校友，在媒体上发布了最新的ai研究成果。

数据科学硕士

西悉尼大学的数据科学硕士 ﹙master of data science﹚ 也是在整个新南威尔士州唯一的data science硕士课程

不需要任何计算机本科专业背景！！

我的天呀～这一门竟然也不需要任何计算机本科专业背景！！

data science 的应用在我们的日常生活中无处不在。就光是我们的手机里面的功能，例如，人脸识别、指纹识别、文字翻译等等。这些工劳都是归工于data scientists，数据科学家对该程序计算以分析数据，提供对流程的洞察，或使用数据进行预测。

✅ 我们的课程专注于应用数据科学技能，涵盖各种数据类型，工作集成学习 ﹙work integrated learning, wil﹚ 经验。

✅ 全球实习 120-200个小时

✅ 独家学生服务

mesh ﹙maths and statistic help﹚

mesh 是专门为读数理的同学而设的！里面有很多关于基本数学技能的训练和练习，你也可以到mesh重温你的学习内容。

pass ﹙peer assisted study sessions﹚

课堂上有东西没跟上？不用担心！pass是一个跟你相同专业的学长学姐们主导的一个学习小组。每个组大概有5-6位学生一起参与。学长学组们会分享他们学习这门专业的经验，例如读书和学习技巧，时间分配技巧。你再也不会听不懂，不会再掉队啦！

就业方面

数据科学家曾被称为”21世纪最性感的工作”。这称号不仅仅因为是数据科学家是一个极具专业性的行业，更是他们为人类的生活发掘更多的可能。在这追求科技创新的世纪，对于数据科学家的需求也是越来越大。言下之意便是数据科学家的角色很重要，那薪金方面也不会让你失望。在澳大利亚，数据科学家的平均工资是107120澳币/年。尤其在政府积极推动发展西悉尼地区下，未来数年将需要更多数据科学家推动经济发展。同学毕业后可以当数据分析员、数据科学家、数据架构师、统计学家或者商业智能开发商。

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