美国TOP30统计学院校申请要求

申请要求
1．硬性条件

首先本科阶段的平均分很重要，尤其是数学相关的课程分数不能低。其次要有很好的gre成绩，尤其是gre单项中的数学部分分数尤为重要，曾经有学生在申请中，虽然gre总分不高，但是数学部分满分，其他条件也比较优秀的学生，被top20的统计学校录取的情况。

此外，如果学生是转专业，又没有很强的数学背景，可以考虑参加gre单项考试，增加自己的竞争优势。

至于toefl成绩，已经成为共识，如果目标是top30的学校，toefl最好是能达到100分以上，如果目标是 top60的学校，toefl最好能达到90分以上，如果目标是top100的学校，toefl至少达到80分以上，如果能有85分以上，申请会更加稳妥。

2．软性条件

申请统计学，通常学生需要有较好的理工科背景，尤其本科专业是统计学、数学、精算、应用数学等专业的学生，申请比较有优势。如果学生学习过高数、线代、微积分、概率论与统计等等数学课程且分数优秀，并且有很好的统计相关的实习，也可以申请转专业到统计学专业。除了数学基础之外，学生还要能很好的使用计算机软件，如matlab，sas，spss等。

斯坦福大学 stanford university

①基本信息

名称：master of science in statistics

申请时间：只接受秋季入学，截止申请时间大概在次年1月左右

时长：3年内结束，一般而言9个月，12个月或15-18个月

学分数：45

②申请要求：

gpa: 3.0+

gre：required

toefl：required 100+ ﹙no ielts﹚

other：3封推荐信 + ps + resume

③说明：

斯坦福大学统计学项目是业界公认的top1，招生人数从往年看不会多于40个 ﹙30-40左﹚，申请难度非常大，但大部分都是国际生，事实上，北美大部分的统计学类专业都是中国人居多，其次是韩国人和美国人。除去对申请者的标准化成绩的要求之外，还对编程能力和数学基础课有要求，从历年申请者的背景来看，该项目偏向招收美国/加拿大的本科的学生，通常gpa在3.8以上，有科技行业与机器学习数据科学相关，或与数值计算相关的实验室或实习背景。这也说明了该项目偏向于培养在科技行业（特别是数据科学）的人才，注重数学理论基础和计算机素养，而对于industry domain knowledge并没有很强调。这个项目也很适合继续申请博士。同一院系下还开设了数据科学专业，申请难度比统计项目还要大。



加州大学--伯克利 university of california, berkeley

①基本信息：

名称：master of art in statistics

申请时间：春秋均可

时长：1年

学分数：minimum 24

②申请要求：

gpa: 3.0+

gre：required

toefl：required 90+ ﹙ielts 7.0﹚

other：3封推荐信 + ps + resume + 相关课程列表

③说明：

uc伯克利大学统计学项目在业界非常有名，特别是phd项目，招生人数从往年看同样不多30-40，申请难度非常大。该项目已就业为主，毕业生出路有google，facebook顶尖it公司，也有jp morgan这种投资银行，整体出路非常好，项目课程也很实践。

从录取人背景来看，gpa平均达到3.8，除去标准化成绩，项目本身并不集中某个行业，有来自金融，政治，经济，生物，工程，科技，电气，数学，精算等等背景的申请人。完成学业后可以选择申请phd项目，但是竞争非常大，整体看还是以就业为主。



哈佛大学 harvard university

对于harvard统计专业需要注意2点：

一是这里介绍的不是harvard生物统计项目，其生物统计非常有名。

二是确实有哈佛统计硕士，master of art in statistics，但是只接受harvard本科生和博士生，所以是不能申请的。所以想去harvard只能申请data science master项目，是统计和计算机系联合出的一个项目，同样是top级别。



芝加哥大学 chicago university

①基本信息：

名称：master in statistics

申请时间：秋only

时长：1/2年

学分数：null 有paper要求

②申请要求：

gpa: null

gre：required ﹙官方强烈推荐考gre sub math考试﹚

toefl：required 90+ ﹙ielts 7.0﹚

other：3封推荐信 + ps + resume

③说明：

芝加哥大学在业界名气也很大，每年招收30-40人，申请难度较大，特别喜欢gpa很高并且本科是名校的同学，平均gpa3.8左右，整个项目与前面都不一样，非常偏向consulting，这也印证了其招生的喜好。毕业生出路也主要集中在咨询公司，但是金融类，it类也有。

项目适合就业同时也很适合申请phd，师资力量和教学资源并没有集中在一个行业，生物，金融，科技都有涉及，这也说明了整个项目的consulting style。入学后有很多的track可以选，如生物统计，遗传统计，金融统计，环境统计，计算神经，机器学习，社会调研等，最好在申请写ps时就指定一个方向。



卡耐基梅隆大学 carnegie mellon university

①基本信息：

名称：the master of statistical practice

申请时间：秋only

时长：1年

学分数：fixed课程

②申请要求：

gpa: null

gre：required

toefl：required 100+﹙speaking at least 22﹚ ﹙ielts 7.5+﹚

other：3封推荐信 + ps + resume

prerequisites: two semesters of calculus based probability and mathematical statistics，one course in linear regression analysis，one course in matrix algebra

③说明：

cmu 统计学项目非常偏向实践和编程，cmu是计算机强校，统计系同时也受到计算机的影响，着手动手能力，申请者除去需要扎实的数学背景之外，还需要扎实的编程能力或可脱颖而出。这个项目的就业非常好，也是以就业为导向的项目，毕业生同样集中在it和金融两个领域，校友有在google，jp morgan，citibank等。与上述top项目相同的是，其招收30人左右，但是不同的是其招收中国人较少，美国本地人比中国人多，项目中主要以美国和中国人为主，比例大概是4:3左右。

从课程设置看，整个项目偏向于data science，没有很多的选课灵活度，课程是固定死的，这一点加上项目时长对国际生很不友好。此外，对于gre，从录取人的平均水平来说，math的成绩高于90%，verbal成绩高于50%，aw高于3.5。整体上，这个项目非常不错，很适合就业为导向的同学，但是由于招收中国学生并不多每年8-15个，所以申请难度很大。



约翰霍普金斯大学 the johns hopkins university

（1）约翰霍普金斯大学

①基本信息：

名称：applied mathematics and statistics m.a. and m.s.e.

申请时间：秋季入学1.15截止，春季入学9.15截止

时长：2年

②申请要求：

gpa: 官方建议3.3+

gre：required ﹙官方建议153+ verbal，156+ quant﹚

toefl：required 100+ ﹙ielts 7.0+﹚

other：3封推荐信 + ps + resume

preferred background: 官方建议至少5门数学课，涵盖多元微积分等，还需要包括两个学期的analysis课

③说明：

约翰霍普金斯大学的生物统计学非常出名，开设在生物医学院下面，其传统的统计学院下面开设两个项目，一是统计学硕士，二是金融数学项目。

根据最新统计来看，jhu统计学硕士每年录取人数在160，金融数学录取人数在221，phd录取人数是28，jhu对录取标准写的十分详细，主要看中学生的数学和计算机背景，如需要在基础课上尽量取得高分，官方给出的课程列表是，微积分，线性代数，偏微分方程，概率和统计，宏观和微观经济学，计算机程序设计 ﹙如c++﹚，金融数学的学生还需要至少两门proof-writing courses。

（2）约翰霍普金斯大学 bio-statistics

①基本信息：

名称：master of science ﹙scm﹚ in bloomberg school of public health

申请时间：秋only（12.1截止）

时长：2年（前18个月学习课程，后6个月写论文）

学分数：需要thesis project毕业

②申请要求：

gpa：null ﹙wes required﹚

gre：required

toefl：required 100+ ﹙ielts 7+﹚

other：3封推荐信 + ps + resume

prerequisites：calculus + linear algebra

③说明：

jhu生物统计系建于1918年，是最古老的专业之一，与harvard的生物统计学齐名，对申请者的要求非常苛刻，需要同时有扎实的生物和数学背景，对gpa非常看重，建议申请gpa在3.8左右。该系对理论较为重视，很适合继续申请博士，也适合从事业界工作。统计系主要的研究方向包括 epidemiology & biostatistics of aging 流行病学和老年生物统计，causal inference 因果推断研究，survival, longitudinal & multivariate data 存活，纵向与多元数据研究，environmental epidemiology and biostatistics 环境流行病学与统计学，genomics基因组学，statistical methods & applications for research in technology 统计学方法及应用，small area estimation and spatial statistics 小范围预估和空间统计。

从录取人的背景来看，主要来自传统的数学专业和生物学专业，大部分人有第二专业辅修，同时具备生物和数学的背景。由于该系开设在public health学院下，对医学的知识的培养也很重视，毕业生出口主要在制药公司，医院和继续深造博士。



华盛顿大学 university of washington

华盛顿大学 uw bio-statistics

①基本信息：

名称：master of science

申请时间：秋only（12.1截止）

时长：18个月

学分数：24个学分核心课+20学分选修课+6学分capstone﹙第一年之后需要参加考试﹚

②申请要求：

gpa: 3.0+

gre：required

toefl：required

other：3封推荐信 + ps + resume

prerequisites：30学分以上的数学课approximately three semesters or four quarters of calculus，which must include multivariate calculus。

③说明：

uw生物统计系同样非常有名，每年申请人在100个左右，录取在15-20，从申请难度看，对数学基础先修课有很高的要求，希望申请人有扎实的数学背景；有竞争力的gre成绩应该在quantitative 90th 以上，aw 50th 以上，verbal 70th 以上；toefl分数，官方给出的建议是总分大于等于100，口语不低于23，绝大多数的申请者都是数学背景，有很高的gpa，官方给出的gpa建议是不低于3.5。但是对于三项成绩，并没有特别强制的要求，不会因为单项成绩不过关拒绝申请人。

此项目与jhu生物统计类似，其capstone的设置让此项目很适合去业界工作，扎实的理论课程，也同样适合继续深造博士。uw的capstone分为两个课程，主要培养6个方向的技能：数据分析，统计编程，consulting，写作和口语，团队合作和项目管理。整体来说是非常好的项目。



耶鲁大学 yale university

①基本信息：

名称：master of art in statistics

申请时间：秋only（1.2截止）

时长：1年

学分数：8门课的学习

②申请要求：

gpa: null

gre：required

toefl：required

other：3封推荐信 + ps + resume

prerequisites：30学分以上的数学课approximately three semesters or four quarters of calculus，which must include multivariate calculus。

③说明：

yale统计系与前述相比其实并没有非常出名，但是学校综排高，名气大，招生少的特点加大了项目的申请难度。每年申请人数在350人左右，录取率10%左右 ﹙最终入学人数10人左右﹚。官方没有给出对于gpa，toefl和gre的最低要求，gpa建议在3.5以上，托福105左右，gre325左右。



南加利福尼亚大学 university of southern california

①基本信息：

名称：master of science in statistics

申请时间：只接受秋季入学2.1之前

时长：general 2年

学分数：30

②申请要求：

gpa: 官方给出平均gpa3.8

gre：null

toefl：100+

other：2-3封推荐信 + ps + resume

③说明：

usc的统计学项目也很有名，开设在usc dana and david dornsife college of letters, arts and science下面。比较偏向理论，但同时也开设了实践的课程，学生可以根据个人爱好来选择不同专业方向的选修课，毕业后可以去业界工作，也可以继续攻读博士学位。

usc对申请人的数学背景有要求，需要至少三个学期的微积分和一个学期的线性代数。因为坐标加州，其科技研究的氛围比较重，比较适合去科技公司，医药公司做统计分析，数据分析和数据科学相关的岗位。同院系下还同时开设有金融数学，生物统计等项目。

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