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数据科学与商业分析，选哪个好？

陈熙

2020-07-20 07:00:26

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数据科学专业是一门交叉的学科，涉及到很多领域的前沿知识。

随着科技的迅猛发展，人类社会所拥有的数据每天呈指数倍增长，每时每刻、从天到地，大量数据产生。在这种趋势下，数据科学专业就应运而生。数据科学专业是一门交叉的学科，涉及到很多领域的前沿知识，包括统计学、数学、计算机、人工智能、机器学习、数据库、模式识别、可视化技术等。

同时，数据科学领域的人才缺口也很大，仅美国一地就缺少约14万到19万具有深度数据分析能力的人才，150万能利用大数据分析进行决策的管理人员。于是乎，美国名校数据科学项目也变得炙手可热。

ds vs ba（数据科学与商业分析）

经常有人会混淆数据科学data science与商业分析business analytics这两个概念，这两者的关系和区别是什么呢？

ba,ds都是以applied statistics（应用统计）为数学基础，都用计算机编程为实现手段。
ba是ds用于商业领域的一个分支。

区别

ds除了商业领域以外还有很多用途，如人工智能。所以ds强调数学统计理论和算法，ba强调商业实践，量化较弱。

申请背景要求

data science = 30% 统计学 +50% 计算机科学+ 20% 应用

ds专业对申请人背景要求较高，适合于理工科背景的同学申请，有一定编程基础的同学也可以申请，量化背景较强的商科专业，比如金工，同样也适合申请ds专业。

business analytics =40% 统计学+ 30% 计算机科学 +30% 商科

ba对于申请人的背景要求没有过多限制，文科、商科、理工科背景的学生都可以申请。

就业方向

ds的就业方向包括数据科学家、数据工程师、数据分析师等，就业面非常广，主要的工作内容包含数据模型的建立、数据架构、数据监管与存储等，目的是为了将数据整理好，使其存储成本最小化，查询的效率更高。

ba的就业方向主要在投行、四大、咨询、科技公司等，在不同行业中专门从事行业数据搜集、整理、分析，并通过数据对相应行业进行调研，不同行业的叫法也不同，咨询师、数据分析师、统计分析师等。

在大数据时代，很多行业都需要擅长挖掘和分析数据的人才，例如it, 互联网，咨询，通信，金融，医药，零售等，因此很多ba专业的毕业生都很抢手，薪资待遇也很不错。

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