哥伦比亚大学商业分析硕士解析

2018哥伦比亚大学新增硕士项目–商业分析硕士

哥伦比亚大学（ Columbia University ）是世界最具声望的高等学府之一，位于美国纽约市曼哈顿，濒临哈德逊河，是美洲大陆最古老的学院之一，是美国最早进行通才教育的本科生院，现在仍保持着美国大学中最严格的核心课程。哥伦比亚大学师院坚持推动一流教师队伍建设，即倡导学术自由，又建立严格的质量标准引导学院教师专业发展，并认为自由探究与严格的同行评估是学院高水平研究与教学的根基。商业分析硕士项目作为近两年来全球火爆、深受社会认可的专业，哥大也赶上这个潮流，新开了商业分析（ Business Analytics ）这个项目，接下来 许 老师为大家解析一下这个项目。

项目介绍：

哥大商业分析项目的全称是 MS in Business Analytics (MSBA) ，是哥大工程和应用科学学院以及商学院合办的一个全新项目。这个项目的成立将更加有效地加强企业、校友及学生之间的互动。它强调创新，用全新的方式来理解和培养学生数据统计和定量分析，以及预测模型方面的能力，并以此来帮助人们进行业务决策和改进。该项目致力于为大型企业培养高级数据分析师，例如物流、供应链、运营和收入管理部门的业务分析师，或者投资银行、对冲基金、信用卡公司和保险行业的财务分析师。 （ Students pursuing this degree program are provided with a rigorous exposure to optimization and stochastic modeling, and a deep coverage of applications in the areas of analytics. The role of analytics has grown increasingly critical in business, healthcare, government, and many other sectors of the economy. ）

课程介绍 ：

该项目学制是三个学期，可以在一年的时间内修完，包含 12 门课程，总共 36 个学分。因项目的特殊性，对申请者数学背景要求比较高，包括多元微积分、线性代数和概率和统计等。 

核心课程 ：

Analytics Capstone Project Course                     Optimization Models and Methods                      Stochastic Models                                  

Business Analytics                                  

Python for OR (1.5)                                 

OR Python

Data Analytics for OR                               

Professional Development Leadership (MSBA)    

选修课程 ： Data Driven Dollars                                 

Additional electives

该项目的学习除了分析顶点项目课程、优化模型和方法、随机模型、商业分析、运筹研究中的 Python 编程和数据分析这类的专业课作为核心课程以外，领导力发展相关的课程也很受重视。除此之外，数据驱动之类的课程也作为选修课程，被引入课堂。

录取要求：

语言要求：托福最低 100 ，雅思最低 7.0 。

标准化考试：需要提交 GRE ，官网没有给出最低成绩要求。 注意：不接受 GMAT 。

前提课程：对数学背景有较高的要求，建议学习过多元微积分、线性代数和概率和统计等课程。

工作经验：没有明确规定是否需要具备工作经验。

截止日期： 2 月 15 日